# 数组扁平化的多种方案
工作中针对部分嵌套了多层数组的数据，采用数组扁平化能提升代码的可阅读性
同时面试过程中，通常也会被作为一道手写代码题。考察候选人对现有API的熟练度/语法糖和应变能力，通常会叫列出你能实现的所有方案
# 题目描述
简述：将多维数组转换为一维数组
# 1.Array.flat
这个方法是ES2019 (opens new window)提供的API，可以直接将数组进行扁平化处理
Array.prototype.flat(arr,deep)
- 参数1:
arr待操作的数组 - 参数2:
deep展开深度- 默认:1
- 返回:一个新的数组
深度可以指定为 Infinity，表示展开所有的层级
运行示例
console.log([1, [2], [3, [[4]]]].flat(Infinity)); // [1,2,3,4]
console.log([1, [2], [[3]].flat()); // [1,2,[3]]
console.log([1, [2], [[3]].flat(1)); // [1,2,[3]]
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当然这个方法并不一定是面试官想要看到的方法。
# 2. 递归
# 2.1 常规递归
这个是比较常规的解法，实现方案很多，这里介绍一个简单的：
- 使用
for...of遍历数组 - 判断每一项的类型，如果是数组则进行递归调用，否则直接加入数组
具体实现如下
function myFlat(arr) {
let res = []
// 遍历
for (const a of arr) {
// 判断是否是数组
if(a instanceof Array){
// 是,则递归调用
res = res.concat(myFlat(a))
}else{
// 不是则直接放入
res.push(a)
}
}
return res;
}
console.log(myFlat([1, [2], [3, [[4]]]]));// [1,2,3,4]
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# 2.2 reduce 递归
调用数组的reduce方法，结合concat方法进行：
- 对每一项进行判断，如果是数组则递归调用
- 否则使用concat进行合并，返回新数组
具体实现如下:
let a = [{ a: 1 }, { b: 2 }, 3, 4, 5, [6, [7, 8, [9]]]]
function myFlat(arr) {
return arr.reduce((pre, cur) => {
return pre.concat(Array.isArray(cur) ? myFlat(cur) : cur)
}, [])
}
console.log(myFlat(a))
// [ { a: 1 }, { b: 2 }, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 ]
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# 3. replace + JSON.parse + JSON.stringify
这个是代码上比较简介的一个实现，但存在缺陷，如果字符串中的内容本身就包含[或]就会直接被处理掉
步骤：
- 执行
JSON.stringify - 执行
replace替换掉[或] - 再调用
JSON.parse生成
function myFlat(arr) {
arr = JSON.stringify(arr)
arr = JSON.parse('[' + arr.replace(/\[|\]/g, '') + ']')
return arr
}
let a = [{ a: 1 }, { b: 2 }, 3, 4, 5, [6, [7, 8, [9]]]]
console.log(myFlat(a))
// [ { a: 1 }, { b: 2 }, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 ]
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# 4. 扩展运算符+Array.some迭代
Array.prototype.some方法判断是否有一项符合条件- 如果有一项是数组则调用扩展运算符进行展开
具体实现如下
let a = [{ a: 1 }, { b: 2 }, 3, 4, 5, [6, [7, 8, [9]]]]
function myFlat(arr) {
while (arr.some(Array.isArray)) {
arr = [].concat(...arr)
}
return arr
}
console.log(myFlat(a))
// [ { a: 1 }, { b: 2 }, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 ]
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