粥里有勺糖

vuePress-theme-reco 粥里有勺糖    2018 - 2023
粥里有勺糖 粥里有勺糖

Choose mode

  • dark
  • auto
  • light
关于我
备战春秋
  • 心得总结
  • 校招考点汇总
  • 面经汇总
  • 复习自查
技术笔记
  • 技术教程
  • 模板工程
  • 源码学习
  • 技术概念
  • 个人作品
  • 学习笔记
计算机基础
  • 算法与数据结构
  • 操作系统
  • 计算机网络
  • 设计模式
  • 剑指offer
大前端
  • javascript
  • vue
  • html
  • css
  • 🌏浏览器专题
  • Web性能优化
  • regexp
  • node
面试
  • 问解
  • javascript
  • css
  • 手撕代码
  • 性能优化
  • 综合问题
  • 面经汇总
  • 小程序
手撕代码
  • 数据结构与算法
  • javascript
  • css
个人站点
  • GitHub (opens new window)
  • 博客园 (opens new window)
  • 掘金 (opens new window)
线上作品
  • 轻取(文件收集) (opens new window)
  • 个人图床 (opens new window)
  • 考勤小程序 (opens new window)
  • 时光恋人 (opens new window)
  • 在线简历生成 (opens new window)
留言板
Github (opens new window)
author-avatar

粥里有勺糖

285

文章

40

标签

关于我
备战春秋
  • 心得总结
  • 校招考点汇总
  • 面经汇总
  • 复习自查
技术笔记
  • 技术教程
  • 模板工程
  • 源码学习
  • 技术概念
  • 个人作品
  • 学习笔记
计算机基础
  • 算法与数据结构
  • 操作系统
  • 计算机网络
  • 设计模式
  • 剑指offer
大前端
  • javascript
  • vue
  • html
  • css
  • 🌏浏览器专题
  • Web性能优化
  • regexp
  • node
面试
  • 问解
  • javascript
  • css
  • 手撕代码
  • 性能优化
  • 综合问题
  • 面经汇总
  • 小程序
手撕代码
  • 数据结构与算法
  • javascript
  • css
个人站点
  • GitHub (opens new window)
  • 博客园 (opens new window)
  • 掘金 (opens new window)
线上作品
  • 轻取(文件收集) (opens new window)
  • 个人图床 (opens new window)
  • 考勤小程序 (opens new window)
  • 时光恋人 (opens new window)
  • 在线简历生成 (opens new window)
留言板
Github (opens new window)
  • 剑指Offer

    • 简介
    • 面试题50 第一个只出现一次的字符
    • 面试题53 - II. 0~n-1中缺失的数字
    • 面试题54. 二叉搜索树的第k大节点
    • 面试题55 - I. 二叉树的深度
    • 面试题55 - II. 平衡二叉树
    • 面试题58 - II. 左旋转字符串

面试题55-.二叉树的深度

vuePress-theme-reco 粥里有勺糖    2018 - 2023

面试题55-.二叉树的深度

粥里有勺糖 2020-04-14 计算机基础剑指offer

# 面试题55 - I. 二叉树的深度

# 示例

给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7],

    3
   / \
  9  20
    /  \
   15   7
返回它的最大深度 3 。
1
2
3
4
5
6
7
8

# JS

1.递归思路

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * function TreeNode(val) {
 *     this.val = val;
 *     this.left = this.right = null;
 * }
 */
/**
 * @param {TreeNode} root
 * @return {number}
 */
var maxDepth = function (root) {
    const treeDep = function (node, n = 0) {
        if (node) {
            let l = treeDep(node.left, n + 1)
            let r = treeDep(node.right, n + 1)
            return l > r ? l : r;
        }
        return n
    }
    return treeDep(root)
};
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22

2.非递归思路 使用层序遍历(BFS)

/**
 * @param {TreeNode} root
 * @return {number}
 */
var maxDepth = function (root) {
    const treeDep = function (node) {
        let level = 0
        let queue = []
        if (!node) {
            return level
        }
        queue.push(node)
        while (queue.length !== 0) {
            let len = queue.length
            level++
            while (len) {
                let n = queue.shift()
                if (n.left) {
                    queue.push(n.left)
                }
                if (n.right) {
                    queue.push(n.right)
                }
                len--
            }
        }
        return level
    }
    return treeDep(root)
};
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30

题链 (opens new window)

Edit this page (opens new window)
Last Updated: 2022/5/15 12:46:34